AIでまとめたリサーチ資料を副業で納品して失敗した話
まなぶ
みらいこんな人に読んでほしい記事です
- 副業で、AIを使った調べものやまとめの仕事をしている
- AIがまとめた数字を、そのまま資料に使っている
- どこまで確かめれば納品していいか分からない
AIでまとめたリサーチ資料で失敗する人の多くは、AIのまとめがもっともらしく見えるため、数字や出どころを一つずつ確かめないまま、お客さまに納品してしまう人です。AIのまとめは「完成品」ではなく、「確かめる前の下書き」です。
お客さまの会議で、数字のまちがいが見つかった話
今年の8月、まなぶは、資料作成の副業のお客さまである研修会社から、新しい研修の企画のための市場の調べものを頼まれました。「研修の市場の大きさや、ほかの会社の取り組みを、10ページくらいにまとめてほしい」。締め切りは1週間後でした。まなぶは、時間を短くするために、AIに調べものとまとめを手伝ってもらうことにしました。本業の企画の仕事も忙しい時期で、少しでも早く仕上げたかったのです。
AIは、市場の大きさの数字や、ほかの会社の事例を、きれいな文章でまとめてくれました。グラフに使えそうな数字も、いくつも並んでいます。まなぶは、見た目の整ったまとめに満足し、数字の出どころはほとんど確かめないまま、スライドの形に整えて納品しました。お客さまからは「早くて助かります」と喜ばれました。締め切りより3日も早い納品でした。次の依頼も期待できそうだと、まなぶは思っていました。
2週間後、お客さまから連絡がありました。社内の会議でその資料を使ったところ、出席者の一人から「この市場の数字は、数年前のものではないか」と指摘されたのです。調べ直すと、数字の一部は古い年のもので、事例の一つは別の会社の取り組みとまざっていました。AIのまとめを、確かめる前の下書きではなく、完成品として扱っていたのです。
まなぶは、すべての数字を調べ直して資料を作り直し、お客さまに謝りました。それ以来、その研修会社から調べものの依頼は来ていません。「早く納品することより、正しく納品することのほうが、ずっと大事だった」。まなぶは、作り直した資料を見つめながら、深く反省しました。作り直しにかかった時間は、最初に作ったときの何倍にもなっていました。
AIでまとめたリサーチ資料で失敗した原因
みらい- AIのまとめを、確かめずに使っている
- 数字の出どころと、いつの数字かを確かめていない
- 事例の会社名や中身を、元の情報で見ていない
- 確かめる時間を、締め切りに入れていない
- 出どころを、資料に書いていない
一つでも当てはまるものがあれば、調べものの仕事の進め方を見直すきっかけにしてみてください。
まなぶの失敗を振り返ると、AIでまとめたリサーチ資料で失敗する人には、この5つの原因があります。どれも、AIのまとめのもっともらしさに安心して、確かめる手順を省いてしまうことから起きる失敗です。
CHECK
調べものの仕事の価値は、まとめの速さではなく、中身の正しさにあります。
AIのまとめを、確かめずに使っている
- 文章が整っていると、正しいと思ってしまう
- AIの答えを、そのまま資料に貼っている
- まちがいがまじる前提で、読んでいない
AIのまとめは、文章が整っているぶん、まちがいがあっても気づきにくいものです。古い情報や、別の話がまざっていることもあります。まなぶも、見た目の整ったまとめに満足して、中身を確かめずに納品していました。
POINT
AIのまとめは「まちがいがまじっているかもしれない下書き」として読み、確かめる箇所に印をつけましょう。
数字の出どころと、いつの数字かを確かめていない
- 数字がどこから来たのかを、知らない
- 何年の数字かを、確かめていない
- グラフの数字を、元の資料で見比べていない
市場の大きさや割合などの数字は、出どころと年によって大きく変わります。古い数字を今の数字のように使うと、資料全体の信頼を失ってしまいます。まなぶも、数年前の数字を、今の数字として資料に載せていました。
POINT
資料に使う数字は、すべて元の発表や調査で、出どころと年を確かめましょう。
事例の会社名や中身を、元の情報で見ていない
- 事例の会社名を、そのまま使っている
- 取り組みの中身を、会社の発表で見ていない
- 別の会社の話がまざっていても気づかない
AIは、似た話を一つにまとめたり、別の会社の取り組みと取り違えたりすることがあります。会社名がまちがっていると、お客さまが社外の人と話すときに大きな失敗につながります。事例は、その会社のホームページや発表で必ず確かめましょう。
POINT
事例の会社名と取り組みの中身は、その会社の公式の情報で一つずつ確かめましょう。
確かめる時間を、締め切りに入れていない
- AIで速くなったぶん、締め切りを短く約束している
- 確かめる作業を、最後に回している
- 時間が足りないと、確かめを省いてしまう
AIを使うと、まとめる作業はとても速くなります。けれども、確かめる作業は、人が時間をかけて行う必要があります。確かめる時間を見込まずに締め切りを約束すると、時間が足りなくなったときに、いちばん大事な確認を省いてしまいがちです。
POINT
締め切りを約束するときは、まとめる時間と同じくらいの「確かめる時間」を入れておきましょう。
出どころを、資料に書いていない
- 数字の下に、出典を書いていない
- お客さまが自分で確かめられない
- あとから聞かれても、すぐに答えられない
資料に出どころが書いてあれば、お客さまも安心して使え、社内で聞かれても答えられます。出どころを書く習慣があると、自分でも確かめ忘れに気づきやすくなります。まなぶの資料には、出どころが一つも書かれていませんでした。
POINT
数字や事例の下に、出どころと年を小さく書き添えてから納品しましょう。
まとめをそのまま届ける人と、確かめてから届ける人の違い
みらいCHECK
違いは、AIのまとめを「完成品」と見るか、「下書き」と見るかです。
AIでまとめた資料を納品する前のチェックリスト
みらい- AIのまとめを下書きとして読み、確かめる箇所に印をつけた
- すべての数字の出どころと年を、元の情報で確かめた
- 事例の会社名と中身を、公式の情報で確かめた
- 確かめる時間を見込んで、締め切りを約束した
- 数字や事例の下に、出どころと年を書いた
今のまなぶは、AIのまとめを使うとき、まず数字と会社名に黄色い印をつけ、元の情報を一つずつ開いて確かめています。資料の数字の下には、出どころと年を小さく書くようにしました。締め切りも、確かめる時間を足して伝えるようになり、別のお客さまからは「出どころがあるので社内で使いやすい」と言われたそうです。
CHECK
印をつけて、元の情報で確かめて、出どころを書く。この3つで、AIのまとめは信頼できる資料に変わります。
AIを使った副業を形にするなら
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まなぶみらい- 手元の資料の数字に、出どころと年が書いてあるか確かめる
- AIのまとめの数字と会社名に、印をつけて確かめる
- 次の締め切りに、確かめる時間を足して伝える
確かめる手間こそが、副業で選ばれ続けるための、いちばんの価値になります。
